Realna segmentacja z wykorzystaniem Google Analytics – segmentacja na poziomie użytkownika

Wykorzystując standardową segmentację Google Analytics, mamy do wyboru segmentowanie na poziomie sesji i na poziomie użytkownika, gdzie:

• segementacja na poziomie sesji bierze pod uwagę tylko zachowanie użytkownika w obrębie danej sesji, dla której spełnione są warunki (np. segment: „odwiedził podstronę kontakt” bierze pod uwagę tylko takie sesje użytkowników, kiedy odwiedzona została podstrona Kontakt)
  
  
  
  
  
• segmentacja na poziomie użytkownika bierze pod uwagę zachowania wszystkich użytkowników, dla których został spełniony warunek (np. segment: „odwiedził podstronę kontakt” bierze pod uwagę wszystkie sesje użytkowników, ktorzy kiedykolwiek odwiedzili podstronę Kontakt)
  
  
  
  

Analizując dane, szczególnie zachęcam do korzystania z segmentacji na poziomie użytkownika. Korzystanie z segmentacji na poziomie wizyty może prowadzić do niewłaściwych decyzji.

Przykład z wykorzystaniem segmentacji

Poniżej mamy sklep internetowy, w obrębie którego sporą rolę odgrywają dwie podstrony:

• „New items” – podstrona z nowymi, właśnie dodanymi produktami
• „Clearance” – podstrona z produktami wyprzedażowymi, przecenionymi.

Zastanawiamy się nad tym, która z tych podstron odgrywa ważniejszą rolę w naszym biznesie.

Przykładowa segmentacja na poziomie sesji

Na początku segmentujemy na poziomie sesji. Sprawdzamy, która z podstron ma wyższą wartość biorąc pod uwagę sesje tych użytkowników, którzy odwiedzili podstronę „New items” i „Clearance”. Innymi słowy określamy wartość podstron w stosunku do siebie.



Poniżej mamy rezultat naszej prostej analizy.

Z tej, nieco uproszczonej analizy wynika, że podstrona wyprzedaży ma większe znaczenie niż podstrona z nowymi produktami.

Przykładowa segmentacja na poziomie użytkownika

Spróbujmy jednak spojrzeć na dane biorąc pod uwagę poziom użytkownika. W tym wypadku analizumy zachowanie użytkowników, którzy odwiedzili te podstrony. Innymi słowy użytkownik mógł odwiedzić analizowaną podstronę w czasie jednej sesji, ale zakupu dokonać w kolejnej sesji.



Porównujemy segmenty na poziomie użytkownika.



Poniżej mamy rezultat naszej prostej analizy.

Wynika z niej, że jednak podstrona nowych produktów ma dużo większe znaczenie niż podstrona wyprzedażowa.

Przykład 2 z wykorzystaniem segmentacji

Porownując dane wszystkich sesji z witryny z sesjami, w obrębie których nastąpiły transakcje można mieć wrażenie, że jest bardzo duża korelacja pomiędzy zaangażowaniem na witrynie,a transakcjami. Średni czas na stronie, liczba odsłon na sesję są dużo wyższe dla sesji z transakcjami niż średnia dla witryny. Współczynnik odrzuceń jest dużo niższy. Innymi słowy wydaje się, że zaangażowanie jest bardzo ważną kwestią w optymalizacji transakcyjności witryny.



Ale czy na pewno? Porównajmy teraz wszystkie sesje z wszystkimi sesjami użytkowników, którzy wykonali transakcję. Porównujemy więc nie tylko te sesje, w których wykonali transakcje, ale ich wszystkie sesje.

Dokładnie mowiąc stworzyliśmy segment na poziomie użytkownika: „Transactions > 0”.





I nagle się okazuje, że wcale zachowanie tych użytkowników z transakcjami nie różni się tak znacząco od średniej dla witryny. Innymi słowy raczej musimy szukać innej zmiennej decydującej o powstaniu transakcji bądź nie.

Trackback URI | Comments RSS