Kilka dni temu odbyło się 8 spotkanie SEMcampu, na którym w ciągu dwóch dni mogliśmy zobaczyć prezentacje z takich dziedzin jak:
- wyszukiwanie płatne i Google AdWords
- SEO i pozycjonowanie
- analityka internetowa i Google Analytics
- Sieć reklamowa Google i AdMob
Poniżej prezentacje z drugiego dnia spotkania.
Mariusz Gąsiewski – Tworzenie kampanii reklamowej w Sieci AdMob.
Czytaj dalej »
Artykuł ten jest drugą częścią artykułu poświęconego zagadnieniu wykorzystania i implementacji modułu Ecommerce w Google Analytics.
Moduł Ecommerce może być wdrażany zarówno dla witryn prowadzących sprzedaż przez Internet jak również dla witryn nie zwiazanych z bezpośrednią sprzedażą.
W obu przypadkach wdrażanie modułu Ecommerce dla sklepu internetowego obejmuje 2 etapy:
- uaktywnienie zakładeki Ecommerce
- implementacja kodu modułu Ecommerce
Czytaj dalej »
W ostatnim czasie otrzymałem dość sporo pytań związanych z implementacją modułu Ecommerce w Google Analytics. Jak czytałem w wielu przypadkach informacje przedstawione na jego temat w Centrum Pomocy nie są zbyt przejrzyste. Z tego względu zamiast odpowiadać każdej osobie z osobna postanowiłem stworzyć jednej obszerny artykuł na ten temat.
Zastosowanie Google Analytics w sklepie internetowym i na zwykłej witrynie internetowej
Przy odpowiedniej konfiguracji i wykorzystaniu modułu Ecommerce, Google Analytics pozwala na dokładny monitoring sprzedaży, porównywanie efektywności poszczególnych źródeł ruchu internetowego, analizę czasu życia klienta.
Efektywność różnych źródeł ruchu internetowego
Przy wykorzystaniu modułu Ecommerce w Google Analytics w raporcie Źródła ruchu pojawia się dodatkowa zakładka „Ecommerce”, która pozwala na obserwowanie przychodów generowanych ze sprzedaży produktów za pośrednictem poszczególnych źródeł ruchu internetowego.
W ten sposób można w szybki sposób:
- sprawdzić które źródła ruchu internetowego są najbardziej efektywne pod względem ilości i wartości sprzedanych produktów
- sprawdzić, które kampanie, grupy reklamowe czy też teksty reklamowe AdWords są efektywne, a nad którymi warto jeszcze popracować.
- porównać średnią wartość transakcji występującą w poszczególnych źródłach ruchu internetowego
- porównać współczynniki konwersji w poszczególnych źródłach ruchu internetowego.
Czytaj dalej »
Jakiś czas temu Compete, jedna z najbardziej znanych firm analitycznych, we współpracy z Google zorganizowało badanie efektywności sprzedażowej linków sponsorowanych i organicznych.
W dzisiejszym poście zamierzam przedstawić najważniejsze wyniki z tego badania jak również link do webinaru prezentującego te badanie.
Metodologia badania
- Monitorowanie aktywności zakupowej użytkowników po kliknięciu w wyniki czołowych firm Ecommerce (w ciągu 60 dni)
- Ankietowanie klientów, którzy kliknęli reklamy w celu badania ich aktywności w sferze działalności offline firm Ecommerce
Czytaj dalej »
Od czasu do czasu publikuję informacje o zaawansowanych skryptach programistycznych lub też rozwiązaniach związanych z wykorzystaniem Google Analytics. Rozwiązania takie nieraz przyśpieszają pracę z Google Analytics (ułatwiają analizę danych), w innych sytuacjach rozszerzają nieco jego zastosowania.
Poniżej kilka ciekawych rozwiązań, które mogą się okazać przydatne przy pracy z tym narzędziem (są przeznaczone raczej dla zaawansowanych i dość często pracujących z Google Analytics użytkowników, jednak zachęcam do ich przetestowania).
Czytaj dalej »
Jak wiadomo jedną z najbardziej efektywnych dróg tworzenia kampanii AdWords dla witryny Ecommerce, tudzież sklepu internetowego jest tworzenie słów kluczowych na bazie nazw produktów i kategorii produktów. Bazę taką można przetworzyć w Excelu za pomocą makr, a następnie importować do Edytora AdWords.
Problem w tworzeniu kampanii AdWords dla sklepu internetowego
Przy takim tworzeniu kampanii AdWords pojawia się jednak nierzadko problem w postaci częstych zmian na liście produktów, które ma w sprzedaży w danym momencie sklep internetowy (kończy się seria produktów, brak produktów w magazynie i itp). Jak szybko wyłączyć reklamę AdWords dla produktów, których nie jesteśmy w stanie sprzedać?
Ręczna obróbka bazy danych przy tysiącach produktów byłaby katorżniczą pracą (sprawdzanie po kolei każdego produktu).
Czytaj dalej »