Artykuł ten jest drugą częścią artykułu poświęconego zagadnieniu wykorzystania i implementacji modułu Ecommerce w Google Analytics.

Moduł Ecommerce może być wdrażany zarówno dla witryn prowadzących sprzedaż przez Internet jak również dla witryn nie zwiazanych z bezpośrednią sprzedażą.

W obu przypadkach wdrażanie modułu Ecommerce dla sklepu internetowego obejmuje 2 etapy:

• uaktywnienie zakładeki Ecommerce
• implementacja kodu modułu Ecommerce

Czytaj dalej »

W ostatnim czasie otrzymałem dość sporo pytań związanych z implementacją modułu Ecommerce w Google Analytics. Jak czytałem w wielu przypadkach informacje przedstawione na jego temat w Centrum Pomocy nie są zbyt przejrzyste. Z tego względu zamiast odpowiadać każdej osobie z osobna postanowiłem stworzyć jednej obszerny artykuł na ten temat.

Zastosowanie Google Analytics w sklepie internetowym i na zwykłej witrynie internetowej

Przy odpowiedniej konfiguracji i wykorzystaniu modułu Ecommerce, Google Analytics pozwala na dokładny monitoring sprzedaży, porównywanie efektywności poszczególnych źródeł ruchu internetowego, analizę czasu życia klienta.

Efektywność różnych źródeł ruchu internetowego

Przy wykorzystaniu modułu Ecommerce w Google Analytics w raporcie Źródła ruchu pojawia się dodatkowa zakładka „Ecommerce”, która pozwala na obserwowanie przychodów generowanych ze sprzedaży produktów za pośrednictem poszczególnych źródeł ruchu internetowego.

W ten sposób można w szybki sposób:

• sprawdzić które źródła ruchu internetowego są najbardziej efektywne pod względem ilości i wartości sprzedanych produktów
  

• sprawdzić, które kampanie, grupy reklamowe czy też teksty reklamowe AdWords są efektywne, a nad którymi warto jeszcze popracować.
  

• porównać średnią wartość transakcji występującą w poszczególnych źródłach ruchu internetowego
• porównać współczynniki konwersji w poszczególnych źródłach ruchu internetowego.

Czytaj dalej »

Google wprowadziło bardzo ciekawą funkcjonalność do interfejsu Google AdWords. Za jej pomocą można mierzyć konwersje po wyświetleniach reklam graficznych w Sieci partnerskiej Google.

Przykład:

Prowadzimy kampanię graficzną dla sklepu internetowego w Sieci partnerskiej Google. W naszym sklepie mierzymy konwersje w postaci sprzedaży produktu. Mamy użytkowników, którzy widzieli reklamę, ale w nią nie kliknęli. Później w ciągu 30 dni przybyli na witrynę sklepu internetowego i wykonali konwersję.

W raporcie zbieramy informację, którzy wykonali konwersję na naszej stronie, a jednocześnie w jakiś sposób miało kontakt z naszą reklamą graficzną w Sieci partnerskiej Google.

Czytaj dalej »

W ciągu ostatnich kilku dni mieliśmy do czynienia z kilkoma ciekawymi wypowiedziami osób z Google na tematy związane z pozycjonowaniem i seo. W obrębie tych wypowiedzi Googlersi wskazali na kilka elementów, które wbrew przyjętym opiniom nie są brane pod uwagę przy ustalaniu pozycji witryn w wynikach wyszukiwania Google.

Dłuższy okres rejestracji domeny

JohnMu na łamach forum Google dla webmasterów potwierdził, że rejestrowanie domeny na dłuższy okres czasu nie daje żadnych dodatkowych korzyści w seo i pozycjonowaniu.

A bunch of TLDs do not publish expiration dates — how could we compare domains with expiration dates to domains without that information? It seems that would be pretty hard, and likely not worth the trouble. Even when we do have that data, what would it tell us when comparing sites that are otherwise equivalent? A year (the minimum duration, as far as I know) is pretty long in internet-time .

Czytaj dalej »

Kilka dni temu w poście: Zaawansowane segmenty w Google Analytics – praktyczne wykorzystanie pisałem o zastosowaniu niedawno wprowadzonych Zaawansowanych segmentów.

Dzisiejszy post poświęcę kolejnej, nowej, bardzo przydatnej funkcjonalności, nazwanej raportami niestandardowymi.

Raporty niestandardowe to funkcja umożliwiająca projektowanie raportów zawierających dokładnie te mierniki, które są dla nas ważne. Przy raportach niestandardowych to my decydujemy o sposobie wyświetlania danych.

Przykład:
Dla swojej strony chciałbym stworzyć raport pokazujący źródła odwiedzin wraz z następującymi wskaźnikami: liczba odwiedzin, liczba nowych użytkowników, średni czas na witrynie, realizację wszystkich 3 celów, łączną realizację celów, współczynnik odrzuceń.

W tradycyjnych raportach Google Analytics nie ma takiego raportu jednak można go bez problemu zrobić wykorzystując raporty niestandardowe.

Czytaj dalej »

Jakiś czas temu pisałem o o bardzo ważnych, nowych funkcjonalnościach w Google Analytics. W ciągu następnych postów postaram się opisać ich zastosowanie. W tym artykule skupię się na Zaawansowanych segmentach w Google Analytics.

Czym są zaawansowane segmenty?

Zaawansowane segmenty są funkcjonalnością, która pozwala na wielowymiarową segmentację użytkowników witryny. W obrębie naszej strony możemy definiować różne segmenty użytkowników, które oparte są na zachowaniach użytkowników, źródle ruchu, z którego przychodzą.

Poprzez zaawansowane segmenty można przekształcać dane w Google Analytics w sposób podobny do filtrów, przy czym zaawansowane segmenty umożliwiają:

• przekształcanie danych w czasie rzeczywistym (w momencie wykonania operacji, więc nie trzeba czekać na zbieranie danych jak to było przy okazji korzystania z filtrów)
• przekształcanie danych z przeszłości z dowolnego momentu od czasu założenia naszego konta Google Analytics.

Przykład:

Prowadzę serwis internetowej, w którym użytkownicy mogą czytać artykuły. Jako dla właściciela strony ważne jest dla mnie zaangażowanie użytkowników (wyrażone w czasie na użytkownika, ilości podstron na wizytę). Moim celem jest zbadanie, które źródła ruchu przynoszą mi najlepszych użytkowników.

W tej sytuacji w obrębie mojej witryny mogę zbudować sobie 3 następujące segmenty użytkowników:

• Zaangażowani – wizyty użytkowników, którzy wykonali więcej niż 3 odsłony na wizytę i spędzili więcej niż 3 minuty w czasie wizyty
• Zagubieni – wizyty użytkowników, którzy wykonali więcej niż 3 odsłony na wizytę, ale spędzili na witrynie mniej niż 60 sekund
• Przypadkowi – wizyty użytkowników, którzy wykonali mniej niż 3 odsłony na wizyte i spędzili na stronie mniej niż 60 sekund

Po utworzeniu takich segmentów sprawdzam, jak wygląda podział tych grup użytkowników w odniesieniu do różnych źródeł ruchu. Które źródła ruchu przynoszą mi najwięcej Zagubionych i Przypadkowych, a które Zaangażowanych?

Czytaj dalej »