Mariusz Gąsiewski

Cele w Google Analytics – w locie i z danymi wstecz

Jakiś czas temu kolega z Google pokazał mi dość ciekawy sposób wykorzystywania segmentów zaawansowanych do analizowania celów.

zaawansowane segmenty cele Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Sposób ten wymaga trochę manualnej pracy, ale w ten sposób można analizować cele nawet dla okresu na długo przed założeniem samego celu.

segmenty cele Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Sposób ten już został nawet opisany przez Roirevolution.

Tworzenie celu w locie

Na początku definiujemy naszą ścieżkę celu bądź pobieramy ją z obecnej ścieżki celu.

Przykład:

/shopping_cart.php
/login.php
/checkout_shipping.php
/checkout_payment.php
/checkout_confirmation.php

Następnie dla każdego adresu tworzę segmenty zaawansowane na podstawie adresu url. Przykład dla tworzenia takiego segmentu można zobaczyć poniżej.

Jako wymiar wybieramy Strona, podając adres url do wyszukiwania (lista poda też podpowiedzi). Możemy więc wszystkie adresu url przetestować na tej samej podstronie, czyli wszystkie ścieżki celu przy tym samym segmencie.

segmenty cele Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Możemy również stworzyć odrębne zaawansowane sementy dla poszczególnych adresów url i w wybranym raporcie Google Analytics uaktywniać wybrane elementy ścieżki lub też wszystkie ścieżki celu.

cele strona Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


uaktywnienie segmentow Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Analizy celów stworzonych na bazie segmentów

Dane można sobie też przenieść do excela aby stworzyć prostą, ale dającą dużo informacji o celach na naszej witrynie.

analiza celow Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Np.
Procent przejść do tego etapu (Płatność) = (Wizyty (Płatność) /Wizyty (Wysyłka) = 1180/1290 = 91,47%
Procent opuszczeń (Płatność) = 1 - Procent przejść do tego etapu (Płatność) = 1 - 91,47% = 8,53%
Wskaźnik konwersji (Płatność) = Liczba wizyt (Płatność) / Liczba wizyt ogółem = 1 180/ 23 540 = 5,01%

Filtrowanie i segmentacja danych z celów

Wykorzystanie zaawansowanych segmentów przy analizie celów pozwala na pełną filtrację danych z celów. W ten sposób wystarczy do ścieżki celu zdefiniowanej w segmentach dodać dodatkowe warunki ograniczające dane filtra, np:

  • badanie celów dla użytkowników, którzy przyszli z słów brandowych


segment brand Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


  • badanie celów dla użytkowników, którzy przyszli z wyników organicznych Google


segment google Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


  • badanie celów dla użytkowników, którzy przyszli na określoną stronę docelową


segment strona docelowa Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


  • badanie celów dla użytkownikówz określonego miasta


segment miasto Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Oczywiście jako warunek ograniczający możemy wymyślić sobie cokolwiek chcemy.

Nowe cele Google Analytics

Jakiś czas temu w Google Analytics wprowadzono nowe rodzaje celów – odwiedzenie określonej ilości podstron na serwisie i spędzenie określonego czasu na witrynie. Oczywiście te celów również można sobie analizować wstecz za pomocą zaawansowanych segmentów.

segment glebokosc Cele w Google Analytics   w locie i z danymi wstecz


Próbki danych w Google Analytics

Przy dużych witrynach problemem przy analizie celów za pomocą segmentów zaawansowanych może być próbkowanie danych (zwłaszcza przy większych przedziałach czasowych). Póki co nie ma sposobu, aby całkowicie wyeliminować tą kwestię w Google Analytics.

W przypadku, kiedy uznasz strone za przydatna dodaj na swojej stronie link do niej.
Po prostu skopiuj i wklej link podany nizej (Ctrl+C to copy)
Wyglad linku po wklejeniu na stronie: Cele w Google Analytics – w locie i z danymi wstecz

Dodaj link do:
| | | Y! MyWeb | +Google

6 Odpowiedzi to “Cele w Google Analytics – w locie i z danymi wstecz”

  1. Robert Drózdon 23 listopada 2009 at 11:17 przed południem

    Przyznaję, że jeszcze tego nie testowałem, ale pomysł bardzo zacny. Czy jednak przy tworzeniu tych segmentów Google nie wejdzie w tryb “sample”, w którym podawane dane nie są zbyt dokładne?

  2. tuszon 23 listopada 2009 at 11:54 przed południem

    Robert: chyba zależy od liczby unikalnych rekordów w tabeli, które poddajesz jednoczesnej analizie. Poprawcie mnie, teraz chyba dotyczy 200 tys. rekordów w tabeli bazowej (przed filtracją). Czyli teoretycznie jeśli w analizowanym zakresie czasu miałeś mniej niż 200 tys. unikalnych adresów url, to powinno być bez próbkowania.

  3. Mariusz Gąsiewskion 23 listopada 2009 at 7:05 po południu

    @Robert – tak jak wspomniałem na końcu samplowanie może być tutaj problemem przy dużych witrynach :(
    @tusz – próbkowanie jest powyżej 200 000 odwiedzin http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=pl&answer=66084

  4. mariuszon 15 grudnia 2009 at 11:27 przed południem

    Próbuję wyświetlić w 1 zestawieniu kraje użytkowników wraz z najpopularniejszymi tytułami stron przez nich czytanymi.

    Niestety – brakuje mi możliwości zastosowania 2 równoległych wymiarów jednocześnie [kraj, tytuły stron] wraz z 1 charakterystyką [odwiedziny]

    Jak byście wykonali taką filtrację?

  5. [...] O wykorzystaniu ścieżek do optymalizacji konwersji pisał Paweł w jednym ze swoich artykułów. Jednak w rzeczywistości po konfiguracji ścieżki informacje, które ona przedstawia prezentowane są dla użytkowników, którzy skorzystali z Twojego serwisu od momentu jej implementacji. Aby mieć możliwość oglądania ścieżki w dla danych historycznych można stworzyć segment zaawansowany, który to umożliwi. Na ten temat również znalazłem artykuł na blogu Mariusza, dlatego odsyłam Was do niego [...]

  6. WNCREATIONon 29 lipca 2011 at 5:13 po południu

    Dobrze napisane.

Trackback URI | Comments RSS

Odpowiedz komentarzem