Dziś drugi artykuł z serii kilku postów, związanych z analizą używalności witryny. Poświęcony tematyce analizy treści na witrynie. Jak szybko analizować treść na witrynie. Które raporty są szczególnie ważne w przypadku takiej analizy?

Analiza treści na stronie

Analiza treści na stronie jakości pozwala inwestować przede wszystkim w rozwój takiej treści, która najbardziej odpowiada realizacji naszych celów biznesowych. Treści, poprzez które docieramy do takich użytkowników, na których nam najbardziej zależy.
Raporty i analizy są pokazywane w kolejności od tych najważniejszych po te może nie mniej ważne, jednak takie, którymi powinniśmy się zajmować w sytuacji, kiedy mamy trochę więcej czasu niż kilkanaście minut tygodniowo.

1. Podstawowa analiza treści na witrynie

Raport w Google Analytics:  Treść -> Zawartość witryny -> Strony
W sekcji Strony interfejsu Google Analytics można przejrzeć listę najbardziej popularnych podstron naszych serwisów.
Warto poświęcić kilka chwil, aby się zorientować:

• czy wśród najczęściej czytanych podstron naszego serwisu są te podstrony, na których nam najbardziej zależy (np. Podstrona warunków dostawy)
• czy podstrony, na których nam najbardziej zależy odpowiadają potrzebom użytkowników. Bardzo niski czas przebywania użytkowników na określonych podstronach wskazuje na to, że treści te nie odpowiadają potrzebom użytkowników.

Przykład
Jak widać na poniższym zrzucie poszczególne elementy mojej treści w różny sposób skupiają uwagę użytkowników. Jeżeli moim wskaźnikiem sukcesu jest średni czas na stronie, oddający w pewien sposób zaangażowanie użytkowników, powinienem skupić się na tworzeniu artykułów podobnych do tego pt. Pozycjonowanie kanału i filmów Youtube, a unikać artykułów typu: Mapy Google w Polsce.

Czytaj dalej »

Piszę nierzadko o niuansach analityki internetowej, zwłaszcza w odniesieniu do analizy ruch na witrynie za pomocą Google Analytics? Co jednak, kiedy na analizę witryny możemy poświęcić zaledwie kilkanaście minut dziennie? Którymi raportami powinniśmy się szczególnie zajmować?

Dziś pierwszy artykuł z serii kilku postów. Poświęcony tematyce analizy źródeł ruchu internetowego.

Analiza źródeł ruchu internetowego

Jedną z najważniejszych kwestii przy rozwijaniu aktywności w internecie jest określenie, które kanały zdobywania ruchu internetowego są szczególnie ważne z punktu widzenia naszych celów biznesowych.

Analiza jakości poszczególnych kanałów zdobywania użytkowników pozwala inwestować przede wszystkim w te kanały ruchu internetowego, które przynoszą najbardziej wartościowych użytkowników. W tym artykule opiszę najciekawsze raporty związane z źródłami ruchu internetowego.

Raporty i analizy są pokazywane w kolejności od tych najważniejszych po te może nie mniej ważne, jednak takie, którymi powinniśmy się zajmować w sytuacji, kiedy mamy trochę więcej czasu niż kilkanaście minut tygodniowo.

1. Podstawowa analiza źródeł ruchu internetowego

Raport w Google Analytics: Źródła odwiedzin -> Źródła -> Cały ruch

Jeżeli możemy na analizę źródeł ruchu poświęcić 10 minut tygodniowo, powinniśmy spędzić te 10 minut własnie na tym raporcie.

Przykład

Jeżeli ważną kwestią jest dla mnie zaangażowanie liczone średnim czasem wizyty użytkownika mógłbym przyjąć dla oceny jakości ruchu “wspólną walutę” w postaci kosztu jednej minuty użytkownika.

Poniższy raport pokazuje, że szczególnie wartościowych użytkowników pod kątem średniego czasu wizyty przynosi mi ruch z AdWords i goldenline (ponad 3 minuty na użytkownika).

Czytaj dalej »

Kilka razy pytano mnie, w jaki sposób najłatwiej odfiltrować ruch wewnętrzny (ruch pracowników, przeglądanie własnej strony) z ruchu internetowego całej witryny. Aby ruch wewnętrzny nie mieszał nam statystyk (np w sklepie internetowym ruch pracowników to często dużo odwiedzin o długim czasie wizyty bez żadnych konwersji).
Sposób choć nie jest najnowszy, jest stosunkowo prosty i może być aplikowany do sieci, opartych na dynamicznych adresach IP.

Odfiltrowywanie ruchu wewnętrznego z Google Analytics

1. Stwórz prostą podstronę w HTMLu-w obrębie, którego będzie zawarty prosty kod Google Analytics:

   Dla kodu asynchronicznego
   
   <script type="text/javascript">

   var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXXXX-X']);
_gaq.push(['_setVar','wewnetrznyl']);
_gaq.push(['_trackPageview']);

   (function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();

   </script>
   

   Czytaj dalej »

Wiersze wykresu są według mnie jedną z najbardziej przydatnych funkcjonalności w nowym interfejsie Google Analytics. Warto się z nią zapoznać i ją wykorzystywać.

Co dają wiersze wykresu?

Wiersze wykresu pozwalają na szybkie porównanie rozkładu w czasie dwóch dowolnych zmiennych (np. jedną zmienną mogą być odwiedziny z ruchu organicznego, drugą zmienną odwiedziny z ruchu bezpośredniego). Możemy w ten sposób łatwo porównywać trendy, obserwować jak zmieniał się udział danej zmiennej w całości ruchu .
Przykład
Porównuję udział ruchu bezpośredniego i organicznego w całości ruchu witryny.

Czytaj dalej »

W poprzednim artykule opisywałem najważniejsze zmiany w obrębie w obrębie raportów Google Analytics. Jedna z dość ważnych zmian są modyfikacje w obrębie zakładania celów w Google Analytics. Jako, że jest to jedna z najważniejszych funkcjonalności samego Google Analytics postanowiłem poświęcić temu tematowi odrębny artykuł.

Zakładanie celu w nowym interfejsie Google Analytics

Odnalezienie miejsca, w którym możemy założyć cel w sytuacji, kiedy mamy już założone jakieś cele, nie jest proste w nowym interfejsie.

Czytaj dalej »

Jakiś czas temu pisałem o kodzie, który pozwala na obliczanie realnego wskaźnika odrzuceń. Wówczas pisałem o wdrożeniu skryptu dla wersji ga.js kodu Google Analytics. W tym artykule opiszę implementację skryptu dla asynchronicznego kodu Google Analytics.

Co to jest ten wskaźnik odrzuceń i realny wskaźnik odrzuceń?

Dla przypomnienia wskaźnik odrzuceń to udział jednoodsłonowych wizyt w obrębie ruchu internetowego (użytkownik wszedł na stronę i nie wykonał żadnej kolejnej odsłony na stronie internetowej).

Wspominałem przy tym artykule, że przy wskaźniku odrzuceń pojawia się problem oddzielenia danych o tych użytkownikach, którzy faktycznie nie byli zainteresowani treścią witryny i opuścili witrynę kilka sekund po przybyciu na nią od danych tych użytkownikach, którzy faktycznie wykonali tylko jedną odsłonę na serwisie, ale jednocześnie spędzili też dość sporo czasu na serwisie ( być może znaleźli to czego poszukiwali).

Realny wskaźnik odrzuceń to sposób, który pozwala określić graniczną wartość czasu, powyżej którego nawet jednoodłonowa wizyta nie będzie uznawana za odrzucenie.

Czytaj dalej »