Mariusz Gąsiewski

Testowanie A/B

Testowanie A/B polega na utrzymywaniu dwóch wersji tej samej witryny internetowej w celu sprawdzenia, która wersja jest bardziej przyjazna dla użytkownika i bardziej odpowiada jego potrzebom. W niektórych sytuacjach wersje A i B są utrzymywane na tych samych zasadach, w innych sytuacjach jedna z wersji jest wersją główną, podczas gdy druga z nich jest pokazywana tylko części użytkowników.

Zalety testowania A/B:

  • pozwala sprawdzać design różnych wersji witryny internetowej w realnych warunkach, podczas gdy testowanie użyteczności może być przeprowadzone tylko na bardzo ograniczonej liczbie użytkowników (którzy nie zawsze są dokładnym odzwierciedleniem grupy docelowej witryny)
  • jest stosunkowo tania – obie wersje oferują takie same funkcjonalności różnią się tylko designem a jego koszt najczęściej nie jest wysoki w porówaniu z kosztem całej witryny i potencjalnymi korzyściami, które niesie ze sobą testowanie A/B
  • pozwala testować nawet drobne różnice w układzie i designie strony (np. obie wersje strony mogą się różnić tylko kolorem tła, wielkością loga, umiejscowieniem koszyka zakupów)


Wady i ograniczenia

  • Według Jakoba Nielsena testowanie A/B może być stosowane tylko w przypadku projektów, które mają ściśle sprecyzowane i do tego mierzalne cele i wskaźniki sukcesu, takie jak:
    • wartość sprzedaży sklepów internetowych
    • zapisywanie się na newsletter
    • ściągnięcie programu
    • odtworzenie filmiku
    • otworzenie konta bankowego
    • zgłoszenia chęci podpisania umowy ubezpieczeniowej.
  • ze względu na konieczność posiadania przez witrynę ściśle sprecyzowanych celów, niewiele jest witryn internetowych, w których testowanie A/B może być zastosowane
  • testowanie A/B nie jest w stanie uwzględniać oddziaływania dodatkowych czynników, które mogły mieć wpływ na wyniki badania i je zaburzyć (np. wersja A kiepsko się prezentowała w Operze, a duża część osób, które oglądały wersję A używały Opery w związku z czym negatywnie ją oceniły)
  • testowanie A/B może być przeprowadzone tylko na już funkcjonujących witrynach (nie nadaje się do przygotowywania projektu strony)
  • testowanie A/B pomaga tylko ustalać, który projekt jest lepszy a który gorszy; nie pomaga wypracowywać optymalnego rozwiązania
  • testowanie A/B nie pozwala obserwować samego działania użytkowników, więc nie daje informacji na temat tego, dlaczego projekt A ocenili lepiej niż projekt B
  • testowanie A/B dostarcza informacje tylko o zagadnieniach, które są testowane (nie daje możliwości znalezienie elementów witryny, które nie są zrozumiałe dla użytkowników)

Testowanie A/B sprawdza się jako dodatkowy element sprawdzania użyteczności witryn internetowych. Nie może być stosowana jako jedyna metoda poprawiania wyników witryny i jej udoskonalania. Dostarcza ona głównie ilościowe dane o preferencjach użytkownika. Nierzadko podobne dane jak w przypadku zastosowania testowania A/B może być przeprowadzone dużo szybciej poprzez zastosowanie testów użyteczności serwisu.

Dodatkowo testowanie A/B może powodować podwójne indeksowanie serwisu przez wyszukiwarki w wyniku czego jeden z nich może zostać uznany z serwis skopiowany( Duplicate Kontent). W przypadku testowania A/B warto ukryć przed robotami wyszukiwarek którąś z testowanych wersji witryn.

W przypadku, kiedy uznasz strone za przydatna dodaj na swojej stronie link do niej.
Po prostu skopiuj i wklej link podany nizej (Ctrl+C to copy)
Wyglad linku po wklejeniu na stronie: Testowanie A/B

Dodaj link do:
| | | Y! MyWeb | +Google

10 Odpowiedzi to “Testowanie A/B”

  1. Wyszukiwanie lokalne » Blog Archive » Darmowe wykłady Googleon 30 października 2007 at 10:56 przed południem

    [...] Jednym z rzadziej stosowanych narzędzi Google jest Optymalizator Witryny., który umożliwia testowanie A/B i wielowymiarowe testowanie użyteczności witryny. Narzędzie to może się bardzo przydać przy testowaniu strony lądowania reklamy i optymalizowaniu konwersji na niej uzyskiwanych. [...]

  2. [...] Już kilka razy na moim blogu pisałem o darmowym narzędziu Google, Optymalizator Witryny, który umożliwia testowanie A/B i wielowymiarowe testowanie użyteczności witryny. Narzędzie to może się bardzo przydać przy testowaniu strony lądowania reklamy i optymalizowaniu konwersji na niej uzyskiwanych. [...]

  3. karpacz.nocuj.neton 02 kwietnia 2008 at 7:54 przed południem

    Hmm, nigdy się nad tym nie zastanawiałem. Bardzo dobry pomysł. Muszę to przetestować u siebie na stronie. Pozdrawiam!

  4. twojawitryna.plon 18 kwietnia 2008 at 7:52 po południu

    Całkiem ciekawe – nigdy tego nie robiłem. Ciekawe jaka jest skuteczność, tzn. czy to naprawdę zadziała….

  5. adminon 18 kwietnia 2008 at 10:55 po południu

    Zapewniam, że działa i naprawdę warto to robić. Można dojść do bardzo ciekawych wniosków związanych z skutecznością poszczególnych podstron serwisu. Obecnie można to również zrobić za darmo w Optymalizatorze Witryny Google.

  6. Nocuj.neton 04 czerwca 2008 at 9:34 po południu

    Muszę przyzna, że skuteczność bardzo ciekawa!

  7. Paton 14 lutego 2013 at 7:09 po południu

    Zaczynam przygodę z analityką internetową. Szybka orientacja w temacie uświadomiła mnie, że za pomocą testów A/B w GA można porównać tylko konkretne strony, a nie widoki stron – mówiąc jaśniej w moim sklepie mogę porównać dwie wersje stron konkretnego produktu, którym jest np śrubokręt model 001, a nie cała kategorię ze śrubokrętami :/
    Chciałbym przetestować dwa położenia koszyka – rozumiem, że nie mogę przeprowadzić testu dla całej kategorii produktowej tylko dla konkretnego produktu.

  8. [...] została wykonana na podstawie przeprowadzonych testów A/B. Jeżeli nie zauważyłeś różnicy, to Twoja [...]

  9. Itzen.plon 03 grudnia 2014 at 2:55 po południu

    Dodałbym jeszcze jedną wadę testów A/B – żeby wyniki były istotne statystycznie potrzebujemy dość sporej liczby odwiedzin. Zazwyczaj im więcej odwiedzin, tym większą możemy mieć pewność, że wyniki nie są dziełem czystego przypadku.

  10. Marcin R.on 07 października 2015 at 3:26 po południu

    Cześć Mariusz,

    wszystko o czym wspominasz w swoim poście jest istotne. Zgadzam się z użytkownikiem Itzen.pl – istotność statystyczna jest kluczowa w testach A/B. Istnieją kalkulatory, które wyliczają, ile odwiedzin powinno się uzbierać, aby wynik testu był istotny statystycznie.

    Niemniej jednak, jeśli chodzi o skuteczność testów A/B, najważniejszy jest usystematyzowany proces. Przede wszystkim ważna jest ciągłość, istotność statystyczna i określenie, czy testowane elementy faktycznie mają duży wpływ na współczynnik konwersji i poziom przychodu. Więcej o sprawdzonym procesie przeprowadzania testów A/B tutaj: http://bit.ly/1LyrffH.

    Pozdrawiam

Trackback URI | Comments RSS

Odpowiedz komentarzem