Jakiś czas temu stworzyłem dość spory artykuł o znaczeniu obliczania wskaźnika odrzuceń. Wskaźnik odrzuceń jest prostym wskaźnikiem, który szybko pokazuje dość sporo informacji na temat efektywności poszczególnych źródeł zdobywania ruchu internetowego.
Update
Ten artykuł opisuje wdrożenie kodu realnego wskaźnika odrzuceń dla kodu ga.js. Jeżeli poszukujesz wdrożenia kodu dla nowego kodu Google Analytics (tzw. asynchronicznego kodu Google Analytics) przejdź do artykułu: Realny wskaźnik odrzuceń dla asynchronicznego kodu Google Analytics.
Ilekolwiek jednak opowiadam komukolwiek o wskaźniku odrzuceń, zawsze się pojawia problem oddzielenia danych o tych użytkownikach, którzy faktycznie nie byli zainteresowani treścią witryny i opuścili witrynę kilka sekund po przybyciu na nią od danych o tych użytkownikach, którzy faktycznie wykonali tylko jedną odsłonę na serwisie, ale jednocześnie spędzili też dość sporo czasu na serwisie, ergo być może znaleźli to czego poszukiwali.
Jak sprawdzić, ile użytkowników wykonało tylko jedną odsłonę na witrynie i spędziło na niej mniej niż 10 sekund?
W domyślnej konfiguracji nie można takich danych uzyskać. Można natomiast je otrzymać po wprowadzeniu dodatkowej funkcji setTimeout.
Czytaj dalej »
Jakiś czas temu kolega z Google pokazał mi dość ciekawy sposób wykorzystywania segmentów zaawansowanych do analizowania celów.
Sposób ten wymaga trochę manualnej pracy, ale w ten sposób można analizować cele nawet dla okresu na długo przed założeniem samego celu.
Czytaj dalej »
Artykuł ten jest drugą częścią artykułu poświęconego zagadnieniu wykorzystania i implementacji modułu Ecommerce w Google Analytics.
Moduł Ecommerce może być wdrażany zarówno dla witryn prowadzących sprzedaż przez Internet jak również dla witryn nie zwiazanych z bezpośrednią sprzedażą.
W obu przypadkach wdrażanie modułu Ecommerce dla sklepu internetowego obejmuje 2 etapy:
- uaktywnienie zakładeki Ecommerce
- implementacja kodu modułu Ecommerce
Czytaj dalej »
W ostatnim czasie otrzymałem dość sporo pytań związanych z implementacją modułu Ecommerce w Google Analytics. Jak czytałem w wielu przypadkach informacje przedstawione na jego temat w Centrum Pomocy nie są zbyt przejrzyste. Z tego względu zamiast odpowiadać każdej osobie z osobna postanowiłem stworzyć jednej obszerny artykuł na ten temat.
Zastosowanie Google Analytics w sklepie internetowym i na zwykłej witrynie internetowej
Przy odpowiedniej konfiguracji i wykorzystaniu modułu Ecommerce, Google Analytics pozwala na dokładny monitoring sprzedaży, porównywanie efektywności poszczególnych źródeł ruchu internetowego, analizę czasu życia klienta.
Efektywność różnych źródeł ruchu internetowego
Przy wykorzystaniu modułu Ecommerce w Google Analytics w raporcie Źródła ruchu pojawia się dodatkowa zakładka „Ecommerce”, która pozwala na obserwowanie przychodów generowanych ze sprzedaży produktów za pośrednictem poszczególnych źródeł ruchu internetowego.
W ten sposób można w szybki sposób:
- sprawdzić które źródła ruchu internetowego są najbardziej efektywne pod względem ilości i wartości sprzedanych produktów
- sprawdzić, które kampanie, grupy reklamowe czy też teksty reklamowe AdWords są efektywne, a nad którymi warto jeszcze popracować.
- porównać średnią wartość transakcji występującą w poszczególnych źródłach ruchu internetowego
- porównać współczynniki konwersji w poszczególnych źródłach ruchu internetowego.
Czytaj dalej »
Niedawno wprowadzono niedużą, ale bardzo znaczącą zmianę w Google Analytics. Zmiana ta polega na wprowadzeniu wskaźnika unikalnego użytkownika w raportach niestandardowych.
Od tej pory łatwo będzie mierzyć ilość unikalnych użytkowników w obrębie różnych źródeł odwiedzin, badać, w których rejonach, porach dnia zdobywamy najwięcej unikalnych godzinach.
Unikalni użytkownicy w raportach niestandardowych
Metryka unikalnego odwiedzającego w raportach niestandardowych Google Analytics.
Czytaj dalej »
Kilka dni temu wprowadzone znaczne zmiany w funkcjonalności celów w Google Analytics. Zmiany te przydadzą się szczególnie tym bardziej zaawansowanym użytkownikom.
20 celów w Google Analytics
W nowym układzie w ramach jednego profilu mamy do dyspozycji 20 celów zamiast 5. Te 20 celów podzielono na 4 grupy po 5 celów.
Czytaj dalej »