Jakiś czas temu pisałem o kodzie, który pozwala na obliczanie realnego współczynnika odrzuceń. Wówczas pisałem o wdrożeniu skryptu dla kodu asynchronicznego. W tym artykule opiszę szybko implementację skryptu dla kodu Universal Google Analytics.

Co to jest ten współczynnik odrzuceń i realny współczynnik odrzuceń?

Dla przypomnienia współczynnik odrzuceń to udział jednoodsłonowych wizyt w obrębie ruchu internetowego (użytkownik wszedł na stronę i nie wykonał żadnej kolejnej odsłony na stronie internetowej).

Wspominałem przy tym artykule, że przy współczynniku odrzuceń pojawia się problem rozróżnienia danych o tych użytkownikach, którzy nie byli zainteresowani treścią witryny, opuszczając witrynę kilka sekund po przybyciu na nią od tych użytkownikach, którzy faktycznie wykonując tylko jedną odsłonę na serwisie, znaleźli tam to czego poszukiwali (mogli na tej podstronie spędzić nawet stosunkowo dużo czasu).

Realny współczynnik odrzuceń to sposób, który pozwala określić graniczną wartość czasu, powyżej którego nawet jednoodłonowa wizyta nie będzie uznawana za odrzucenie.

Realny wskaźnik odrzuceń - poniżej 10 sekund i 1 podstrona

 

Czytaj dalej »

Mariusz Gąsiewski

Jak mierzyć zysk w Google Analytics?

Kilka dni temu w artykule: Realna segmentacja z wykorzystaniem Google Analytics – wykorzystanie danych niestandardowych pisałem o wykorzystaniu wymiarów i metryk niestandardowych.

Szczególnie ciekawym przykładem wykorzystania tych funkcjonalności jest ich stosowanie przy pomiarze zysku w Google Analytics. Tak, zysku, nie przychodu.

Pomiar przychodów w Google Analytics

Mierzenie przychodów z wykorzystaniem Google Analytics jest dość znana i szeroko stosowana w Polsce. Polega ono na wyświetlaniu w podstronie potwierdzenia transakcji danych transakcji.

Dane związane z transakcją.

Moduł ecommerce w Google Analytics

Dane związane z samymi produktami.

Dane o produktach w Google Analytics

Przychody versus zysk i marża

Niestety często przychód nie jest dobrym odzwierciedleniem efektywności działań marketingowych. Kampanie mające te same przychody mogą przynosić zgoła odmienne zyski. Kampanie, które mają wysokie przychody mogą mieć niskie zyski i odwrotnie.

Czytaj dalej »

Jak wiadomo segmentacja jest jednym z najważniejszych elementów „odkrywania” zachowań użytkowników na witrynie. Szczególnie wiele w obrębie tego tematu dzieje się w przypadku Google Analytics. Znaleźć tam można ponad 200 opcji segmentacji użytkowników.

Segmentacja użytkowników w Google Analytics

Nie to jest jednak często najbardziej praktycznym aspektem segmentacji użytkowników. Dużo więcej wiedzy może bowiem skorzystanie z niestandardowych udogodnień w segmentacji. Pomimo tego, że istnieją już one dość długo, niewiele osób korzysta z nich. Z tego względu postanowiłem poświęcić temu tematowi kilka oddzielnych artykułów.

Czytaj dalej »

Wraz z wprowadzeniem niestandardowych wymiarów i niestandardowych metryk do Google Analytics uzyskaliśmy niespotykane wcześniej możliwości wprowadzenie niestandardowej segmentacji do Google Analytics. Segmentacji, która odzwierciedla nasze własne spojrzenie na użytkowników (np. na podstawie danych z naszego CRM).

Jak działają niestandardowe wymiary i metryki?

Niestandardowe wymiary i metryki zostały wprowadzone już jakiś czas temu, więc nie będę opisywał zbyt dokładnie tej funkcjonalności. Opiszę tylko pokrótce najważniejsze informacje z nimi związane.

Czytaj dalej »

Wykorzystując standardową segmentację Google Analytics, mamy do wyboru segmentowanie na poziomie sesji i na poziomie użytkownika, gdzie:

  • segementacja na poziomie sesji bierze pod uwagę tylko zachowanie użytkownika w obrębie danej sesji, dla której spełnione są warunki (np. segment: „odwiedził podstronę kontakt” bierze pod uwagę tylko takie sesje użytkowników, kiedy odwiedzona została podstrona Kontakt)

    Segmentacja na podstawie sesji w Google Analytics

    Segmentacja na podstawie sesji w Google Analytics
  • segmentacja na poziomie użytkownika bierze pod uwagę zachowania wszystkich użytkowników, dla których został spełniony warunek (np. segment: „odwiedził podstronę kontakt” bierze pod uwagę wszystkie sesje użytkowników, ktorzy kiedykolwiek odwiedzili podstronę Kontakt)

    Segmentacja na podstawie użytkownika w Google Analytics

    Segmentacja na podstawie użytkownika w Google Analytics

Czytaj dalej »

Współcześni użytkownicy korzystają z wielu różnych urządzeń przy zakupach online, poszukiwaniu informacji, komunikacji. Jak widać z poniższych danych pochodzących z bardzo świeżego badania przeprowadzonego dla Polski przez TNS Infratest (metodą telefoniczną i metodą bezpośrednich wywiadów na Polakach 16+) te zachowania nawet w Polsce są bardzo silne.

1. 43% Polaków korzysta przynajmniej z 2 urządzeń przy korzystaniu z internetu. 12% przynajmniej 3 ekranów.

Badanie multiscreen w Polsce w 2014

2. W tym saym czasie wzajemne pokrywanie się urządzeń (jednoczesne korzystanie z różnych urządzeń przez tych samych użytkowników) jest bardzo wysokie

Tablety, smartfony, desktopy - badanie w Polsce w 2014

Śledzenie konwersji na różnych urządzeniach

Dla reklamodawców mierzenie konwersji, które rozpoczynają się na jednym urządzeniu, a kończą na innym, jest bardzo poważnym wyzwaniem. Tradycyjne śledzenie konwersji opiera się na ciasteczkach, które na nic się przydają jeżeli użytkownik rozpocznie transakcję na jednym urządzeniu, a zakończy na innym.

Czytaj dalej »

Kolejny »