Jakiś czas temu stworzyłem dość spory artykuł o znaczeniu obliczania wskaźnika odrzuceń. Wskaźnik odrzuceń jest prostym wskaźnikiem, który szybko pokazuje dość sporo informacji na temat efektywności poszczególnych źródeł zdobywania ruchu internetowego.

Update

Ten artykuł opisuje wdrożenie kodu realnego wskaźnika odrzuceń dla kodu ga.js. Jeżeli poszukujesz wdrożenia kodu dla nowego kodu Google Analytics (tzw. asynchronicznego kodu Google Analytics) przejdź do artykułu: Realny wskaźnik odrzuceń dla asynchronicznego kodu Google Analytics.

Ilekolwiek jednak opowiadam komukolwiek o wskaźniku odrzuceń, zawsze się pojawia problem oddzielenia danych o tych użytkownikach, którzy faktycznie nie byli zainteresowani treścią witryny i opuścili witrynę kilka sekund po przybyciu na nią od danych o tych użytkownikach, którzy faktycznie wykonali tylko jedną odsłonę na serwisie, ale jednocześnie spędzili też dość sporo czasu na serwisie, ergo być może znaleźli to czego poszukiwali.

Jak sprawdzić, ile użytkowników wykonało tylko jedną odsłonę na witrynie i spędziło na niej mniej niż 10 sekund?

W domyślnej konfiguracji nie można takich danych uzyskać. Można natomiast je otrzymać po wprowadzeniu dodatkowej funkcji setTimeout.

Czytaj dalej »

W obrębie Google AdWords istnieje wiele ciekawych funkcjonalności, które nie są jeszcze zbyt szeroko wykorzystywane przez użytkowników, a poprzez które można optymalizować efektywność i dopasowywać do własnych potrzeb działania reklamowe w Google AdWords.

Capping – ograniczenie ilości wyświetleń reklamy AdWords

Na poziomie ustawień kampanii Google AdWords kierowanej na Sieć partnerską Google możemy ustawić ograniczanie liczby wyświetleń reklamy dla zdobywanych użytkowników. Ograniczenia wyświetlania reklamy użytkownikowi może być ustawione na poziomie grupy reklamowej lub tekstu reklamowego. Ograniczać możemy ilość wyświetleń reklamy w okresie dnia, tygodnia lub miesiaca.

Capping jest wykorzystywany najczęściej do maksymalizowania ilości unikalnych użytkowników z Sieci partnerskiej.

Uwaga
Wykorzystanie cappingu może znacznie obniżyć ilość wyświetleń reklamy i potencjał kampanii.

Czytaj dalej »

Jakiś czas temu kolega z Google pokazał mi dość ciekawy sposób wykorzystywania segmentów zaawansowanych do analizowania celów.

Sposób ten wymaga trochę manualnej pracy, ale w ten sposób można analizować cele nawet dla okresu na długo przed założeniem samego celu.

Czytaj dalej »

Artykuł ten jest drugą częścią artykułu poświęconego zagadnieniu wykorzystania i implementacji modułu Ecommerce w Google Analytics.

Moduł Ecommerce może być wdrażany zarówno dla witryn prowadzących sprzedaż przez Internet jak również dla witryn nie zwiazanych z bezpośrednią sprzedażą.

W obu przypadkach wdrażanie modułu Ecommerce dla sklepu internetowego obejmuje 2 etapy:

• uaktywnienie zakładeki Ecommerce
• implementacja kodu modułu Ecommerce

Czytaj dalej »

W ostatnim czasie otrzymałem dość sporo pytań związanych z implementacją modułu Ecommerce w Google Analytics. Jak czytałem w wielu przypadkach informacje przedstawione na jego temat w Centrum Pomocy nie są zbyt przejrzyste. Z tego względu zamiast odpowiadać każdej osobie z osobna postanowiłem stworzyć jednej obszerny artykuł na ten temat.

Zastosowanie Google Analytics w sklepie internetowym i na zwykłej witrynie internetowej

Przy odpowiedniej konfiguracji i wykorzystaniu modułu Ecommerce, Google Analytics pozwala na dokładny monitoring sprzedaży, porównywanie efektywności poszczególnych źródeł ruchu internetowego, analizę czasu życia klienta.

Efektywność różnych źródeł ruchu internetowego

Przy wykorzystaniu modułu Ecommerce w Google Analytics w raporcie Źródła ruchu pojawia się dodatkowa zakładka „Ecommerce”, która pozwala na obserwowanie przychodów generowanych ze sprzedaży produktów za pośrednictem poszczególnych źródeł ruchu internetowego.

W ten sposób można w szybki sposób:

• sprawdzić które źródła ruchu internetowego są najbardziej efektywne pod względem ilości i wartości sprzedanych produktów
  

• sprawdzić, które kampanie, grupy reklamowe czy też teksty reklamowe AdWords są efektywne, a nad którymi warto jeszcze popracować.
  

• porównać średnią wartość transakcji występującą w poszczególnych źródłach ruchu internetowego
• porównać współczynniki konwersji w poszczególnych źródłach ruchu internetowego.

Czytaj dalej »

W Polsce bardzo dużo mówi się o śledzeniu konwersji przy sprzedaży produktów i usług przez Internet. Dużo mniej uwagi poświęca się natomiast śledzeniu konwersji w punktach sprzedaży, w sprzedaży telefonicznej.

No bo co w sytuacji, kiedy nasz potencjalny klient zdobyty w kampnii reklamowej z jednej strony może kupić produkt w naszym sklepie internetowym, z drugiej zaś może uzyskać informację o produkcie na stronie internetowej czy też w tym sklepie internetowym, a następnie kupić ten produkt w naszym sklepie w najbliższym centrum handlowym czy też zamówić przez telefon?

W tym drugim przypadku użytkownik nie kupił bezpośrednio z naszej kampanii reklamowej, ale bez niej też nie dowiedziałby się o naszym produkcie. Oceniając efektywność kampanii reklamowej wspaniale byłoby więc móc określić również wpływ tej kampanii reklamowej nie tylko na bezpośrednią sprzedaż, ale również na sprzedaż w pozainternetowych kanałach sprzedaży.

Dlaczego to jest takie ważne i w czym to może pomóc?

• Rzeczywista efektywność kampanii reklamowej

Dopiero uwzględnienie wpływu kampanii reklamowej zarówno na sprzedaż w Internecie i jak i na sprzedaż w tradycyjnych punktach sprzedaży pozwoli ocenić rzeczywistą efektywność kampanii reklamowej. Dopiero wówczas jesteśmy w stanie porównywać rzeczywiste znaczenie poszczególnych źródeł zdobywania klientów.

Przykład
Posiadamy stronę internetową, którą promujemy w Internecie jak również sklep w Krakowie, w którym sprzedajemy produkty. Kampania reklamowa X kosztuje nas 1000zł, przynosząc 800 zł zysku. W tej sytuacji wydaje się ona nieopłacalna.

Zysk = 800zł – 1000zł = – 200zł

Zbadanie sprzedaży w sklepie pokazuje, że ta kampania reklamowa wygenerowała 500zł dodatkowego zysku w sklepie. Uwzględniając dodatkowy zysk w sklepie okazuje się, że kampania reklamowa X wygenerowała łącznie 300 zł zysku.

Zysk = 800zł + 500zł – 1000zł = 300zł

Czytaj dalej »