Mariusz Gąsiewski

Analityka aplikacji mobilnych dla początkujących

Jakiś czas temu pisałem o materiałach Akademii analitycznej Google. Niedawno pojawiły się tam bardzo ciekawe materiały związane z analityką aplikacji mobilnych. Wykorzystanie Google Analytics do analizy aplikacji mobilnych. Jako, że jest to temat, o który ostatnio pyta mnie dość sporo osób postanowiłem wspomnieć o tym materiałach.


Czytaj dalej »

W kilku ostatnich postach opisywałem moje spojrzenie na model optymalizacji wskaźnika konwersji na witrynie internetowej. Model związany z zwiększaniem ilości konwersji na stronie internetowej.

W postach opisałem już dokładnie tematy:

Realna segmentacja

W moim ujęciu realna segmentacja to wykorzystanie danych analitycznych w celu zrozumienia znaczenia określonej treści w optymalizacji konwersji. Nie sama optymalizacja strony, tylko analiza danych, która przy takie optymalizacji będzie przydatna. Jaka treść sprawia, że użytkownicy konwertują? Jaką treścią interesują się określone grupy użytkowników?

realna segmentacja konwersje Realna segmentacja   optymalizacja strony pod konwersje ciąg dalszy

Takie działania mogą obejmować 2 typy analiz:

  • analiza przydatności treści
  • analiza zainteresowań użytkowników

Czytaj dalej »

Piszę nierzadko o niuansach analityki internetowej, zwłaszcza w odniesieniu do analizy ruch na witrynie za pomocą Google Analytics? Co jednak, kiedy na analizę witryny możemy poświęcić zaledwie kilkanaście minut dziennie? Którymi raportami powinniśmy się szczególnie zajmować?

Dziś pierwszy artykuł z serii kilku postów. Poświęcony tematyce analizy źródeł ruchu internetowego.

Analiza źródeł ruchu internetowego

Jedną z najważniejszych kwestii przy rozwijaniu aktywności w internecie jest określenie, które kanały zdobywania ruchu internetowego są szczególnie ważne z punktu widzenia naszych celów biznesowych.

Analiza jakości poszczególnych kanałów zdobywania użytkowników pozwala inwestować przede wszystkim w te kanały ruchu internetowego, które przynoszą najbardziej wartościowych użytkowników. W tym artykule opiszę najciekawsze raporty związane z źródłami ruchu internetowego.

Raporty i analizy są pokazywane w kolejności od tych najważniejszych po te może nie mniej ważne, jednak takie, którymi powinniśmy się zajmować w sytuacji, kiedy mamy trochę więcej czasu niż kilkanaście minut tygodniowo.

1. Podstawowa analiza źródeł ruchu internetowego

Raport w Google Analytics: Źródła odwiedzin -> Źródła -> Cały ruch

Jeżeli możemy na analizę źródeł ruchu poświęcić 10 minut tygodniowo, powinniśmy spędzić te 10 minut własnie na tym raporcie.

Przykład

Jeżeli ważną kwestią jest dla mnie zaangażowanie liczone średnim czasem wizyty użytkownika mógłbym przyjąć dla oceny jakości ruchu “wspólną walutę” w postaci kosztu jednej minuty użytkownika.

Poniższy raport pokazuje, że szczególnie wartościowych użytkowników pod kątem średniego czasu wizyty przynosi mi ruch z AdWords i goldenline (ponad 3 minuty na użytkownika).

zrodla ruchu caly Szybka i efektywna analiza ruchu za pomocą Google Analytics   źródła ruchu

Czytaj dalej »

Google AdWords jak również ruch z wyników organicznych wykorzystywane są powszechnie w sprzedaży, promocji produktów i usług. Niewiele firm ma jednak świadomość, że wyszukiwarka, obok promowania produktów może być potężnym narzędziem w badaniach marketingowych związanych z produktem i jego otoczeniem konkurencyjnym.

Firmy i agencje wydają nierzadko duże pieniądze na badania konsumentów, badania preferencji, projekty badawcze, a nie wykorzystują danych, które mają do dyspozycji korzystając z wyszukiwarki.

reklama adwords Jak zastosować Google AdWords w zdobywaniu wiedzy o produkcie i otoczeniu konkurencyjnym?

W tym artykule chciałbym pokazać, jakie dane można zdobywać dla klienta za pomocą AdWords i wyników organicznych. Dane te w pewnym sensie są darmowe jako, że płacimy za promocję produktów, a dane i statystyki AdWords są tylko “produktem ubocznym”.

Co więcej dane te są dostępne niemal w czasie rzeczywistym – opóźnienia w ich uzyskiwaniu są dużo krótsze niż w badaniach tradycyjnych.

Czytaj dalej »

Kilka dni temu pojawiła się w Google Analytics nowa, bardzo ciekawa funkcjonalność – tzw. sortowanie ważone. Poprzez tę funkcjonalność łatwiej jest wykonywać analizę danych związaną z wskaźnikiem odrzuceń w przypadku wizyt i ilością kliknięć, wyświetleń w przypadku raportu efektywności reklam.

Dla przypomnienia wskaźnik odrzuceń to wskaźnik jednoodsłonowych wizyt.

Co zmienia nowa funkcjonalność w analizie danych?

Bez tej funkcjonalności sortowanie danych po najwyższym wskaźniku odrzuceń, podaje najczęściej najpierw źródła ruchu z najniższą liczbą odwiedzin. W ten sposób możemy analizować żródła ruchu, które mają bardzo wysoki współczynnik odrzuceń, ale mają małe znaczenie dla ruchu witryny.

sortowanie wazone 2 Sortowanie ważone w Google Analytics   jak wykorzystać w analizie danych?

Włączenie sortowanie ważonego sprawia, że Google Analytics stara się podać te źródła ruchu, które mają wysoki wskaźnik odrzuceń, ale jednocześnie dość wysoką liczbę odwiedzin. W ten sposób skupiamy się na analizie tych źródeł ruchu, które mają poważne znaczenie dla ruchu witryny.

sortowanie wazone google 2 Sortowanie ważone w Google Analytics   jak wykorzystać w analizie danych?

Czytaj dalej »

Google Analytics w domyślnych ustawieniach rozpoznaje zdecydowną większość wykorzystywanych w Polsce wyszukiwarek internetowych. Nieraz zdarza się jednak, że chcemy:

  • rozpoznać w Google Analytics przekierowania z jakiejś niszowej wyszukiwarki, którą w domyślnych ustawieniach Google Analytics klasyfikuje jako stronę odsyłającą.
  • zmienić nazwę istniejącej już wyszukiwarki

Wówczas musimy sięgnąć do niestandardowej konfiguracji.
Wówczas musimy sięgnąć do niestandardowej konfiguracji.

nowa wyszukiwarka Jak rozpoznawać dowolną wyszukiwarkę w Google Analytics?

Czytaj dalej »

Kolejny »