Jakiś czas temu pisałem o materiałach Akademii analitycznej Google. Niedawno pojawiły się tam bardzo ciekawe materiały związane z analityką aplikacji mobilnych. Wykorzystanie Google Analytics do analizy aplikacji mobilnych. Jako, że jest to temat, o który ostatnio pyta mnie dość sporo osób postanowiłem wspomnieć o tym materiałach.
W kilku ostatnich postach opisywałem moje spojrzenie na model optymalizacji wskaźnika konwersji na witrynie internetowej. Model związany z zwiększaniem ilości konwersji na stronie internetowej.
W postach opisałem już dokładnie tematy:
W moim ujęciu realna segmentacja to wykorzystanie danych analitycznych w celu zrozumienia znaczenia określonej treści w optymalizacji konwersji. Nie sama optymalizacja strony, tylko analiza danych, która przy takie optymalizacji będzie przydatna. Jaka treść sprawia, że użytkownicy konwertują? Jaką treścią interesują się określone grupy użytkowników?
Takie działania mogą obejmować 2 typy analiz:
Piszę nierzadko o niuansach analityki internetowej, zwłaszcza w odniesieniu do analizy ruch na witrynie za pomocą Google Analytics? Co jednak, kiedy na analizę witryny możemy poświęcić zaledwie kilkanaście minut dziennie? Którymi raportami powinniśmy się szczególnie zajmować?
Dziś pierwszy artykuł z serii kilku postów. Poświęcony tematyce analizy źródeł ruchu internetowego.
Jedną z najważniejszych kwestii przy rozwijaniu aktywności w internecie jest określenie, które kanały zdobywania ruchu internetowego są szczególnie ważne z punktu widzenia naszych celów biznesowych.
Analiza jakości poszczególnych kanałów zdobywania użytkowników pozwala inwestować przede wszystkim w te kanały ruchu internetowego, które przynoszą najbardziej wartościowych użytkowników. W tym artykule opiszę najciekawsze raporty związane z źródłami ruchu internetowego.
Raporty i analizy są pokazywane w kolejności od tych najważniejszych po te może nie mniej ważne, jednak takie, którymi powinniśmy się zajmować w sytuacji, kiedy mamy trochę więcej czasu niż kilkanaście minut tygodniowo.
Raport w Google Analytics: Źródła odwiedzin -> Źródła -> Cały ruch
Jeżeli możemy na analizę źródeł ruchu poświęcić 10 minut tygodniowo, powinniśmy spędzić te 10 minut własnie na tym raporcie.
Przykład
Jeżeli ważną kwestią jest dla mnie zaangażowanie liczone średnim czasem wizyty użytkownika mógłbym przyjąć dla oceny jakości ruchu „wspólną walutę” w postaci kosztu jednej minuty użytkownika.
Poniższy raport pokazuje, że szczególnie wartościowych użytkowników pod kątem średniego czasu wizyty przynosi mi ruch z AdWords i goldenline (ponad 3 minuty na użytkownika).
Google AdWords jak również ruch z wyników organicznych wykorzystywane są powszechnie w sprzedaży, promocji produktów i usług. Niewiele firm ma jednak świadomość, że wyszukiwarka, obok promowania produktów może być potężnym narzędziem w badaniach marketingowych związanych z produktem i jego otoczeniem konkurencyjnym.
Firmy i agencje wydają nierzadko duże pieniądze na badania konsumentów, badania preferencji, projekty badawcze, a nie wykorzystują danych, które mają do dyspozycji korzystając z wyszukiwarki.
W tym artykule chciałbym pokazać, jakie dane można zdobywać dla klienta za pomocą AdWords i wyników organicznych. Dane te w pewnym sensie są darmowe jako, że płacimy za promocję produktów, a dane i statystyki AdWords są tylko „produktem ubocznym”.
Co więcej dane te są dostępne niemal w czasie rzeczywistym – opóźnienia w ich uzyskiwaniu są dużo krótsze niż w badaniach tradycyjnych.
Kilka dni temu pojawiła się w Google Analytics nowa, bardzo ciekawa funkcjonalność – tzw. sortowanie ważone. Poprzez tę funkcjonalność łatwiej jest wykonywać analizę danych związaną z wskaźnikiem odrzuceń w przypadku wizyt i ilością kliknięć, wyświetleń w przypadku raportu efektywności reklam.
Dla przypomnienia wskaźnik odrzuceń to wskaźnik jednoodsłonowych wizyt.
Bez tej funkcjonalności sortowanie danych po najwyższym wskaźniku odrzuceń, podaje najczęściej najpierw źródła ruchu z najniższą liczbą odwiedzin. W ten sposób możemy analizować żródła ruchu, które mają bardzo wysoki współczynnik odrzuceń, ale mają małe znaczenie dla ruchu witryny.
Włączenie sortowanie ważonego sprawia, że Google Analytics stara się podać te źródła ruchu, które mają wysoki wskaźnik odrzuceń, ale jednocześnie dość wysoką liczbę odwiedzin. W ten sposób skupiamy się na analizie tych źródeł ruchu, które mają poważne znaczenie dla ruchu witryny.
Google Analytics w domyślnych ustawieniach rozpoznaje zdecydowną większość wykorzystywanych w Polsce wyszukiwarek internetowych. Nieraz zdarza się jednak, że chcemy:
Wówczas musimy sięgnąć do niestandardowej konfiguracji.
Wówczas musimy sięgnąć do niestandardowej konfiguracji.
Posty w RSS